【これを見れば完璧】AIエンジニアに必要なスキルや知識を6つ紹介！メキメキとレベルが上がる勉強方法とは？

多くの企業がAIの導入を進め、注目が集まっているAI人材。

「AIエンジニアに必要なスキルって？」

「どうやってAIエンジニアのスキルを身につければいいの？？」

…と悩んでいませんか？

この記事では、

AIエンジニアに必要なスキルと身につけ方についてお伝えしていきます。

この記事を読めば、AIエンジニアに必要なスキル習得のための行動をすぐ始められるようになりますよ！

AIエンジニアに少しでも興味のある人はぜひ読み進めてくださいね。

また、独学でAIエンジニアになれる自信がない…

という方は、プログラミングスクールで学ぶことをおすすめします。

下記スクールは、全てAIエンジニアにとって重要な言語・Python（パイソン）が学べるスクールなので、ぜひ検討してみてください。

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スキルの前に知っておきたい！2種類のAIエンジニアとは？

さて、さっそく必要なスキルをご紹介したいところですが、その前にAIエンジニアには大きく2つに分けられることをご存知でしょうか？

このどちらになるかによって、AIエンジニアとして必要なスキルの比重が変わります。

それぞれについて見ていきましょう。

AIエンジニア1.開発工程を主に担当する機械学習エンジニア

そのAIシステムをプログラミング技術を駆使して構築し、開発する工程を主に行うのが機械学習エンジニアです。

機械学習エンジニアにとって、特に重要なスキルは2つ。

AIエンジニア2.システムの改善を主に担当するデータサイエンティスト

AIシステムは学習を繰り返すことで精度の高いシステムになっていきます。

そのAIシステムにどんな情報を学習させるかを検討し、膨大なデータから必要な情報を解析・選定してシステムの改善を主に行うのがデータサイエンティストです。

AIエンジニアになるため必要な6つのスキル

AIエンジニアには、主に6つの必要なスキルがあります。

1.PythonなどAI言語のプログラミング技術

AIエンジニアの言語といえば、最近はPythonが有名ですが、実は、他にもたくさんあります。

AI言語の特徴はそれぞれですが、もしこれからAIエンジニアを目指してプログラミング技術を身につけるのなら、おすすめは断然Pythonです。

Pythonは文法を簡易化することでプログラマーの負担を軽減している上、誰が書いてもソースコードがわかりやすいのが特徴なので、プログラミング初心者に非常に人気があります。

また、PythonはAI分野以外にも、

• IoT分野
• データ分析解析ツール
• Webアプリケーションの開発

などにも用いられ、汎用性が高いので広く技術を活かすことができますよ。

Pythonを学べるプログラミングスクールで勉強するのがおすすめですよ。

ここで紹介していないプログラミングスクールではPythonを学べない場合もあるので、内容をよく確認する必要があります。

例えば「テックキャンプ」や「DMM WEBCAMP」のAI学習コースは、PythonではなくRuby on Railsを学習する内容になっているので注意しましょう。

Ruby on RailsもAI分野を扱うこと自体は可能な言語ですが、AIを十分に活用するにはライブラリ不足で、処理速度にもそれほど強みがあるわけではありません。

AIや機械学習の分野では、Pythonが最適な言語です。

2.機械学習とディープラーニングの知識

AINOW

人工知能や機械学習にも様々な段階や手法があり、その知識を身につけることで新たなシステムを構築したり、システムの適切な活用に繋げることができるようになります。

さらに、AIのシステムを使いやすくするために、汎用性の高いソースコードなど複数のプログラムを一つにまとめたものを機械学習ライブラリといいます。

ライブラリを集めて汎用的に必要なものをまとめている枠組みや骨組みをフレームワークといい、AIシステムを扱う際には基本的にフレームワークを用いるので、これらの知識も必要です。

3.数学的な知識

AIエンジニアには数学的な知識が必要です。

具体的には、次のような理系の大学受験レベルの知識を指します。

AIエンジニアになぜ数学の知識が必要かというと、人工知能のアルゴリズムに微分・積分のような数学の計算式が使われていることが多いためです。

日常的に実際に数学の問題を解くということはありませんが、数学の知識があることでアルゴリズムを考えたり、既存のアルゴリズムを理解したりできるようになります。

数学的知識によってアルゴリズムを理解できると、人工知能の性能を最大限に活用でき、新たに本格的な開発をすることができます。

4.ビッグデータ解析・統計分析知識

ビッグデータは、従来のデータベースでは記録や管理、解析が難しいデータ群のことです。

単純に量が膨大というだけでなく、その種類や発生頻度もバラバラな様々なデータの集まりなんです。

例えば、千葉県の柏市では、各道路ネットワークや各種交通センサデータなど多種のデータ（ビッグデータ）を解析しデータベースを構築することで、柏市全体のCO2の流れを計算する取り組みを行っています。

ビジネス+IT

このようにビッグデータやAIなどの最新技術によって高度な都市計画を進める取り組みは「スマートシティ」と呼ばれています。

統計は、集団の傾向や特性を数量的に明らかにすること、またはその数値のことです。

例えば日本のAIエンジニアの収入や、労働時間なども統計として見ることができます。

AIエンジニアの年収について気になる方におすすめの記事

【1000万以上も！】AIエンジニアの平均年収はどれくらい？高年収にアップさせる方法も紹介！

AIエンジニアになるには、ビッグデータという様々な性質を持つデータ群を解析したり、統計で明らかになっている情報を分析するスキルが必要ですね。

5.データベースの運用知識

データベースの運用知識は、分析・解析してまとめた情報を運用するためのスキルです。

「データベース」とは、ある特定の条件に当てはまる「データ」を複数まとめて、あとで使いやすい形に整理した情報のかたまりのことをいいます。

AIエンジニアに必要なのは、ビッグデータや統計から必要な情報を抽出してデータベースとしてまとめなおし、AIのシステムに学習させる運用のスキルです。

AIはシステムだけがあっても意味がありません。

そのシステムをどのような課題に活用できるかを考え、そのために必要な情報を選びとって学習させることで、はじめて機能します。

6.ビジネス・コンサルスキル

最後に、AIエンジニアに必要なビジネス・コンサルスキルについてご紹介します。

AIのシステムについて熟知したAIエンジニアが、どんなふうにAIを用いることでビジネスの課題を解決ができるのかをコンサルティングできるようになる必要があるんです。

実際に、AIエンジニアの求人は「AIシステム開発」のほか「AIコンサルティング」も多いんです。

なかがわ

具体的な求人内容が気になる方は「マイナビIT AGENT」から「AIコンサルティング」で検索して見てみるといいですよ。

他にも、無料で活用できる転職エージェントはたくさんあるので、ぜひチェックしてみてください。

どんなAIエンジニアになるかで必要なスキルの比重が変わる

ここまで、2種類のAIエンジニアと、AIエンジニアに必要な6つのスキルをお伝えしました。

もちろん、機械学習エンジニアとデータサイエンティストのどちらにしても、6つのスキルは全体的に身につける必要があります。

ただ普段の仕事のなかで主に行う業務によって実際に用いるスキルの比重は異なってくるのです。

そのため、もしこれからAIエンジニアを目指すことを考えているなら、どちらを目指すのか、それによってどのスキルに比重を置いて学習を進めるのかを考えて行動すると、より効率的にAIエンジニアに近づくことができるでしょう。

さらに現在AIエンジニアの人も、自分にどんなスキルを身につけることで、より横断的にAIシステムを活用できる人材となることができるのかがわかり、自分の市場価値を高めることができます。

AIエンジニアのスキルの身につけ方

ここからは、実際にどのようにスキルを身につけるのかをお伝えします。

1.専門学校や大学・大学院で学ぶ

専門学校や大学・大学院はまとまった時間を使って体系的にAIエンジニアとしてのスキル習得に取り組める環境です。

AI分野に特化した情報科学を専攻するコースや学科でスキルや知識を学び、卒業時にAIエンジニアとして転職する進路があります。

実際にこれらの教育・研究機関を卒業して、新卒採用でAIエンジニアに就職するパターンは少なくありません。

2.プログラミングスクールで学ぶ

AIエンジニアのスキルを効率よく確実に身に付けたい方はプログラミングスクールで学びましょう。

プログラミングスクールは通学やオンライン、費用面、学べる内容など様々です。

複数比較して、自分のライフスタイルや金銭面に合ったものを選びましょう。

3.オンライン講座や参考書籍を活用して独学で学ぶ

ただ、独学での学習は、何を勉強すればいいのかわからなくなったり、モチベーションが続かず挫折してしまうこともあります。

もし継続に不安があったり学習の方向性に悩むなら、サポートの手厚い「TechAcademy」などのプログラミングスクールを活用することをおすすめしますよ。

▼AIエンジニアに独学でなる方法を知りたい方におすすめの記事▼

【完全版】AIエンジニアに独学でなる方法！失敗しないためのコツを紹介

AIエンジニアになるのに資格は必要？

AIエンジニアに必要なスキルはありましたが、必須資格はあるのか気になりませんか？

必須の資格はない

結論からお伝えすると、AIエンジニアに必須の資格はありません。

特に資格がなくてもAIエンジニアになることは可能です。

資格がないことで年収が下がったり、評価が下がることもないので安心してくださいね。

資格取得のメリット

AIエンジニアの人、AIエンジニアの転職を考えている人は、知っておくといいですよ。

メリットやおすすめの資格はこちらの記事にまとめているので、気になる方はぜひ読んでみてくださいね。

AIエンジニアの資格について詳しく知りたい方はこちら

【完全保存版】AIエンジニアの資格は必要？E資格をはじめとした役立つ6つの資格を徹底分析

まとめ：2種類のAIエンジニアを理解し、必要な6つのスキルを身につけよう！

今回は、AIエンジニアに必要なスキルと身につけ方についてお伝えしました。

AIエンジニアは幅広い専門的スキルが必要な職業です。

一朝一夕で身につくものではありませんが、必要なスキルを把握し学習を進めることで、最先端の技術を扱いながら確実に手に職をつけることができます。

AIエンジニアのスキルは独学でも身につけることはできますが、挫折しやすい点がデメリットです。

プログラミングスクールやオンライン講座を活用すれば、モチベーションを維持しながら学習を進めることができます。

効率的にスキルを身につけて、AIエンジニアへの転職を成功させましょう。

ちか

私もAIエンジニアを目指して、まずは「TechAcademy」の無料体験に行ってきたいと思います！

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