「AIエンジニアはやめとけ」と言われる理由や高い将来性について解説

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この記事でお伝えすること
  1. AIエンジニアはやめとけと言われる理由
  2. AIエンジニアに転職するメリット
  3. AIエンジニアに向いている人の特徴
  4. AIエンジニアになる方法

AI技術の進歩にともない、AIエンジニアを必要とする企業が増えています。

企業の求人を見て「AIエンジニアになってみたい」と思う反面、「AIエンジニアはやめとけ」という意見が多いです。

「なぜAIエンジニアはやめとけと言われるの？」

「やめとけと言われる反面、どんな人が向いているの？」

…と悩んでいませんか？

“ちか”

AIエンジニアに興味があるんですが、やめとけという意見があって不安です…

“なかがわ”

急速に伸びている業界だからこそ、向き不向きが分かれる仕事ですね。

この記事では、

なぜ「AIエンジニアはやめとけ」と言われるのか、その反面で将来性の高さについてもお伝えしていきます。

この記事を読めば、AIエンジニアに向いている人の特徴や転職するメリットについても分かります。

AIエンジニアに少しでも興味がある人はぜひ読み進めてくださいね。

「AIエンジニアはやめとけ」といわれる3つの理由

ちか

AIエンジニアについて調べていると「やめとけ」といったネガティブが意見が多いです…
なにか理由があるのでしょうか？

なかがわ

大きく分けて3つの理由があります。1つずつ説明しますね。
「AIエンジニアはやめとけ」といわれる理由
  1. 人手不足により激務である
  2. 技術の進化スピードが早く、常にスキルアップが必要
  3. 専門的な高い技術が必要で目指すのが難しい

1.人手不足により激務である

AIエンジニアは需要がある反面、人手がまったく足りません。

人手不足が原因で、1人あたりの業務量が増えてしまい結果的に激務となります。

ちか

なぜAIエンジニアはこんなに人手不足なんですか？

なかがわ

AIエンジニアは最近になってさまざまな分野で注目されています。
AIを導入したい企業の需要が急激に高まったものの、その急成長にエンジニアの数が追いついていません。

今後もAIエンジニアの人数は増え続けます。

しかし、それ以上にAIを求める企業が増えているので仕事量の分散ができない状況です。

2.技術の進化スピードが早く、常にスキルアップが必要

AI業界は技術の進歩がとても早いので、毎日の業務をこなしながらスキルアップもする必要があります。

なかがわ

スキルアップだけに専念できれば負荷は減ります。
しかし、働きながらスキルアップもしなければならないため負荷が大きいです。

勤務時間内はAIエンジニアの業務をこなし、残りの時間でスキルアップをしなければなりません。

ちか

そうすると残業時間内か、仕事の空き時間くらいしかスキルアップに費やせる時間はないってことですか？

なかがわ

そうなりますね。
スキルアップは必須なので、業務とのバランスを取れるように計画をしっかり立てて進めるのが大事ですね。

3.専門的な高い技術が必要で目指すのが難しい

AIエンジニアはさまざまなエンジニアの中でも、とくに専門的な技術が求めれます。

ちか

どれくらいの専門的な技術が必要なんですか？

なかがわ

AIエンジニアに必要なスキルや知識は以下のようになります。

・プログラミングスキル
（現在のAIプログラムはPythonが主流）

・データベース知識

・AI関連の知識

・数学関連の知識

いきなりAIエンジニアを目指すのは難しいので、まずはプログラミングスクールなどで基礎を勉強しましょう。

「AIエンジニアはやめとけ」は真実？転職する2つのメリット

ちか

「AIエンジニアはやめとけ」という意見がありますが、転職するメリットはあるんですか？

なかがわ

AIエンジニアは大変な仕事ではありますが、その忙しさに見合うだけのメリットが2つあります。
AIエンジニアに転職する2つのメリット
  1. 将来性が高い
  2. 専門性が高いため高収入が期待できる

自分にとってAIエンジニアは転職するメリットがあるのか、それぞれ見てみましょう。

将来性が高い

AIエンジニアは日本だけでなく海外でも需要が拡大し続けることから将来性が高いです。

ちか

でも、AIが増えてしまったらAIエンジニアの仕事は減りませんか？

なかがわ

不安になる意見もありますが安心してください。

人間は0から1を考えて創れますが、AIはプログラムなのでAI自身に開発から運用までを任せるのは難しいです。

そのため、今後AIが普及してものAIエンジニアの仕事は残り続けます。

専門性が高いため高収入が期待できる

AIエンジニアは高度な知識やスキルが必要なため、それに見当たった高収入が期待できます。

年収相場は就職先の企業によって400万円～1300万円程度と、かなり差があるのが特徴です。

AIエンジニアの就職先の企業としては、

・日系大企業

・外資系企業

・ベンチャー企業

・スタートアップ企業

があります。

ちか

ちなみにどの企業だと年収が高いですか？

なかがわ

傾向的には外資系だと年収相場が800万～1500万程度と高いです。

外資系は個人の能力を高く評価するので、自分に自信があり相応の結果を出せる人は高収入です。

どの企業も優秀な人材を求めているので、AIエンジニアの採用に積極的です。

高収入を狙えて、安定した収入を得られるメリットがあります。

「やめとけ」とはならないAIエンジニアに向いている人の特徴

「AIエンジニアはやめとけ」と言われる理由もあれば、「AIエンジニアに向いている人」もいます。

向いている人の特徴として、以下の3つがあります。

AIエンジニアに向いている人の特徴
  1. プログラミングに苦手意識がない
  2. 論理的・数的な思考が得意である
  3. 学ぶ意欲がある

なかがわ

誰にでも向き・不向きはあります。
自分は当てはまるか一緒に確認しましょう。

プログラミングに苦手意識がない

AIエンジニアにはプログラミングスキルが必須です。

そのためプログラミングが好きな人はAIエンジニアに向いています。

さまざまなプログラミング言語がありますが、AIエンジニアは

・Python（AIエンジニアのメイン言語）

・C言語

・C++

が使われます。

もしプログラミング自体が未経験であれば、一度プログラミングに触れてみて自分にあっているかどうかを確認してみましょう。

論理的・数的な思考が得意である

AIエンジニアは論理的・数的な思考が求められます。

ちか

論理的・数的な思考とは具体的にどんなことですか？

なかがわ

具体例を出して説明しますね。

論理的な思考が必要な理由としては、

・データ構造

・アルゴリズム

・コンピュータアーキテクチャ

の作業があるためです。

次に、数的な思考が必要な理由としては、

・統計学

・高等数学

・微分積分

・確率論

・線形代数学

を使うことが多いためです。

AIエンジニアの場合は論理的、数的な仕事であるため理系学校出身者が多いという特徴があります。

学ぶ意欲がある

AI業界は変化が激しいので、常に新しいことを学ぶ意欲がある人はAIエンジニアに向いています。

今は通用している知識や技術も数年後には古すぎて使えない可能性が非常に高いです。

なかがわ

最先端のAIエンジニアとして活躍できるように、最新の知識や技術を勉強し続ける必要があります。

このことより、学ぶことが好きな人はAIエンジニアに向いています。

難易度の高いAIエンジニアに必要なスキルや知識を身につける3つの方法

ちか

AIエンジニアはこれだけ難易度ですと、効率よくスキルや知識を身につけたほうが良さそうですね

なかがわ

そうですね。
最初は分からないことだらけなので学習環境は大事ですね。

ここではおすすめの学習方法を3つ紹介します。

AIエンジニアに必要なスキルや知識を身につける方法
  1. プログラミングスクールに通う
  2. インターンに応募する
  3. AIエンジニアになることを見据えて大学や専攻を選ぶ

なかがわ

自分はどの学習方法だと身につけやすいか参考にしてみてください。

1.プログラミングスクールに通う

スキルや知識を身につけるなら、プログラミングスクールに通うのがおすすめです。

AIエンジニアは高度なスキルが必要なため、独学では挫折しやすいです。

その点、プログラミングスクールは挫折しにくい学習環境が整っていて、かつ就職サポートもついているメリットがあります。

なかがわ

スクールによっては転職サポートがついていないところもあるので、事前に確認しましょう。

数あるプログラミングスクールの中でも、テックキャンプと DMM WEBCAMPがおすすめです。

また、プログラミングスクールには以下のメリットがあります。

プログラミングスクールのメリット
  • 転職成功率が高い
  • ITエンジニアに必要な技術を身につけられる
  • 完全オンライン対応で質問し放題
  • 専属アドバイザーから転職に最適なプランを教えてもらえる

なかがわ

数あるエンジニアのなかでも、AIエンジニアは難易度が高いので効率良く学習できるプログラミングスクールの活用はおすすめです。

2.インターンに応募する

大学在学中に企業のインターンに応募する方法はおすすめです。

在学中にインターンに応募して勉強するのと、就職してから勉強するのでは雲泥の差があります。

ちか

ちなみにどれくらい差があるんですか？

なかがわ

本来であれば、企業に就職してから研修期間中に勉強します。

インターンに応募して在学中に学習することで、

・在学中は時間があるので集中して短期間でスキルが身に付く

・インターンでの実績やスキルを就活でアピールできるので就職活動が有利になる

・就職後も即戦力となり市場価値の高い人材になれる

といったメリットがあります。

現在在学中で、将来はAIエンジニアを目指しているのであればインターンに応募するのがおすすめです。

3.AIエンジニアになることを見据えて大学や専攻を選ぶ

大学でAIに関する情報科学を専攻することで、高度でかつ専門的な知識を学べます。

ちか

ちなみに専門学校と大学ならどちらが良いですか？

なかがわ

目的によります。
専門学校はAIをツールとして身につける実践的なことを学ぶ要素が強く、大学ではAIを学問として学ぶ要素が強いといった特徴があります。

特に大学では、

・情報科学を専攻してAIに関する知識を勉強

・積極的にインターンに参加してAI開発の実務経験をする

・AIに関する研究室に所属する

といったやり方で、AI関連のスキルや知識を身につけられます。

近年ではデータサイエンスに特化した学部がある大学もあります。

AIエンジニアとしてホワイト企業に転職したいなら、転職エージェントの利用がおすすめ

ちか

転職エージェントを利用したことがないんですが、おすすめってあるんですか？

なかがわ

IT業界に特化した転職エージェントがあるので、その中でもおすすめの2社を紹介しますね。

ある程度のスキルがあれば転職エージェントのサポートを受けながらホワイト企業に転職できるので、ぜひ活用してください。

1つ目のおすすめ転職エージェントはメイテックネクストです。

メイテックネクストの特徴
  • 製造系エンジニアの転職実績No1
  • メーカー出身者がアドバイザーなので専門的なサポートを受けられる
  • 求人数が10,000件以上と豊富

メイテックネクストは、求人案件の質が高く、手厚いサポートが評価されています。

2つ目のおすすめ転職エージェントは社内SE転職ナビです。

社内SE転職ナビの特徴
  • 社内SE転職に特化したエージェント
  • 社内SEの求人数は業界トップクラス
  • 15,000人以上の転職実績

社内SE転職ナビの場合は、ある程度スキルがないと優良な求人案件を紹介してもらえないので要注意です。

転職する場合は、転職のプロである転職エージェントを活用しましょう。

まとめ：「AIエンジニアやめとけ」の理由は激務とスキル取得の難しさ。実は需要も高く将来性もある職種！

AIエンジニアは、スキルの取得が難しいので人手不足となり激務な業種です。

しかし、今後も需要が高く専門的なスキルが求められるので将来性があります。

ちか

人手不足とありますが、プログラミングや数学が好きな人にはかなり向いてますね！

なかがわ

そうですね。AIエンジニアに関心があれば効率よく学習していくのがおすすめです。

これからAIエンジニアを目指すのであれば、

・ テックキャンプやDMM WEBCAMPのプログラミングスクール

・レバテックキャリアや社内SE転職ナビの転職エージェント

を活用しましょう。

今からAIエンジニアになれれば、今後もIT業界で必要される人材になれます。

ちか

まずは、おすすめのプログラミングスクールや転職エージェントで無料登録してみます。

なかがわ

さっそく行動されて素晴らしいです！
AIエンジニアで活躍されるのを応援しています！

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