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最近では、IT企業の社長が話題になることも多く、世界的にもIT業界が注目されています。
そんな中、エンジニアって、なんとなく高収入なイメージがありますよね。
エンジニアにもたくさんの種類がありますが、その中でも、
「データベースエンジニアってどれくらい稼げるのかな?」
「エンジニアの中では高いの?安いの?」
…と考えたことはありませんか?
この記事では、データベースエンジニアの年収と給料の上げ方についてお伝えしていきます。
この記事を読めば、データベースエンジニアの平均的な年収や、給料を上げる方法ががわかるようになりますよ!
稼げるデータベースエンジニアになりたい人はぜひ読み進めてくださいね。
目次
データベースエンジニアの平均年収は500万円前後
データベースエンジニアの年収は、スキルや経験、勤務先によって大きく異なります。一概に「500万円前後」とは言えませんが、求人サイトや転職エージェントのデータを参考に、現状を詳しく見ていきましょう。
例えば、求人ボックスの給与ナビによると、データベースエンジニアの平均年収は約593万円と報告されています(2024年5月時点)。[foster-net.co.jp] ただし、これはあくまで求人情報の集計に基づいたものであり、実際の年収は経験やスキルによって大きく変動します。
どのような職業でも同様ですが、高いスキルや豊富な経験があれば、年収はさらに上がります。特にデータベースの設計・構築、パフォーマンスチューニング、セキュリティ対策などの専門知識を持つエンジニアは、高年収を得やすい傾向にあります。逆に、経験が浅い場合やスキルが低い場合は、平均を下回ることもあります。
IT業界全体が人材不足であることもあり、データベースエンジニアは比較的高い給与水準にあると言えるでしょう。しかし、「20代で年収500万円以上」というのは、あくまで一部の例です。年代別の平均年収を見てみましょう。

このグラフが示すように、20代全体の平均年収は約346万円です。データベースエンジニアの場合、経験やスキルによって大きく変わりますが、求人ボックスのデータ(2024年5月時点)では、20代(25〜29歳)の平均年収は約445万円となっています。[axxis.co.jp] 20〜24歳では約339万円と、さらに低い水準です。
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データベースエンジニアの年収・給与はスキルと経験で決まる
データベースエンジニアの年収は、勤務先の規模や業界、そして個人のスキルと経験によって大きく左右されます。一般的に、大規模な企業や、より専門性の高い技術を扱う企業ほど、給与水準が高い傾向にあります。また、プロジェクトの規模や担当するデータベースの種類(Oracle、MySQL、PostgreSQLなど)、クラウド環境での経験なども評価に影響します。
高いスキルと豊富な経験を持つデータベースエンジニアは、より高度なプロジェクトを任され、その貢献度に応じて年収も上昇します。例えば、データベースの設計・構築、パフォーマンスチューニング、セキュリティ対策、障害対応などを一人でこなせる人材は、市場価値が高く、年収アップにつながりやすいでしょう。
1. 年収300〜400万円稼げるデータベースエンジニア
未経験からデータベースエンジニアを目指す場合、最初の年収は300万円〜400万円程度が一般的です。これはあくまで相場であり、企業規模や地域によって変動します。参考情報はこちら。未経験スタートの場合、実務経験がないため、どうしても平均より低い年収となることが多いです。
しかし、スキルアップや経験を積むことで、年収アップは十分に可能です。例えば、入社後にデータベースに関する資格を取得したり、複数のデータベース製品を扱えるようになると、評価されやすくなります。
未経験からIT業界への転職を支援するスクールも存在します。転職保証を謳っているスクールもありますが、年齢制限などの条件がある場合があるので注意が必要です。
例えば、GEEK JOBは、20代の方であれば受講料から転職支援まで無料でサポートを受けられる場合があります。
また、DMM WEBCAMPも未経験からのIT業界就職に実績がありますが、**転職保証制度は原則として29歳以下(30歳未満)が対象**です。30代以上の方は、事前に適用条件を確認するか、個別相談することをおすすめします。 DMM WEBCAMP 転職保証の詳細はこちら。
なかがわ
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未経験からでも目指せる!転職成功のコツを紹介
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2. 年収400〜500万円稼げるデータベースエンジニア
データベースエンジニアとして年収400〜500万円を目指すには、特定のデータベース製品に精通するだけでなく、周辺知識もバランス良く習得することが重要です。例えば、クラウド環境におけるデータベース構築・運用経験や、セキュリティに関する知識などが挙げられます。これらのスキルを証明するものとして、資格取得も有効な手段の一つです。
データベースエンジニアにとって有利な4つの資格試験
- 基本情報技術者試験
- データベーススペシャリスト試験
- ORACLE MASTER(オラクルマスター)
- MCP(マイクロソフト認定資格プログラム)
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また、年収アップを実現しているデータベースエンジニアの多くが、転職を機に年収を上げています。なぜなら、多くの企業では年功序列制度が残っており、大幅な昇給が見込みにくいからです。
しかし、転職市場においては、あなたのスキルが企業のニーズに合致すれば、大幅な年収アップが期待できます。例えば、ある企業が「クラウドデータベースの構築経験が3年以上あるエンジニア」を募集しており、あなたがそのスキルを持っていれば、前職よりも高い年収で採用される可能性が高いです。転職活動では、自身のスキルを客観的に評価し、企業が求めるスキルとの合致度を意識することが重要です。
自分の持っているスキルを生かして、キャリアアップしたい場合は、レバテックキャリア。(参考:レバテックキャリアの年収アップ事例)
業界経験が浅いけれどIT業界で働きたい場合は、マイナビIT AGENTに登録して、転職活動を進めるのがおすすめです。
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なお、リストにあるMCP(マイクロソフト認定資格プログラム)は、旧来のMicrosoft Certified Professional (MCP) のレガシーな呼称です。現在は Microsoft Learn 上のロールベース認定(例:Azure Database Administrator Associate、Azure Data Engineer Associate)へ移行しており、データベース関連ではこれらの資格取得が現行のトレンドとなっています。
3. 年収500〜10000万稼げるデータベースエンジニア
データベースエンジニアとして年収500万円以上を目指すには、専門性を高めるだけでなく、マネジメントスキルや市場価値の高い技術を習得することが重要です。スペシャリスト、管理職、フリーランスなど、多様なキャリアパスが開かれています。
- 高度な専門知識・スキルを持つデータベーススペシャリスト
- 独立して働くフリーランスのデータベースエンジニア
- プロジェクトマネージャーやIT戦略を担う管理職
これらの特徴から、データベースエンジニアとしての経験を活かし、市場価値を高めることで年収アップを実現していることがわかります。例えば、特定のデータベース製品(Oracle, MySQL, PostgreSQLなど)に特化した知識や、クラウド環境でのデータベース構築・運用スキルは、高収入に繋がりやすいでしょう。
データベースエンジニアとしてのキャリアアップには、スペシャリストとして技術を深掘りするだけでなく、フリーランスとして独立したり、マネジメントスキルを習得して管理職を目指す道もあります。自身の強みや興味関心に合わせて、最適なキャリアプランを検討することが大切です。
データベースエンジニアとしての経験を生かしてキャリアアップを目指すなら、レバテックキャリアがおすすめです。高単価案件や非公開求人を紹介してもらえる可能性があります。
エンジニアとしてフリーランスを目指すなら、レバテックフリーランスやMidworks
に登録して、案件を探してみましょう。自身のスキルに見合った案件を見つけることが、収入アップへの第一歩です。
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そもそもデータベースエンジニア(DBエンジニア)とは?
データベースエンジニアとは、たくさんの情報を1ヶ所に集めて、いつでも必要な情報を取り出せるように、そのシステムを作り、管理し、運用する仕事です。
ネットショッピングで住所を入力するとき、郵便番号を入力するだけで番地まで住所が表示される。
図書館で探したい本があるとき、機械で検索して見つけられる。

また、データベースエンジニアの仕事内容には、たくさんのデータを分析し、どうすれば、もっと企業の未来に役立てるか、経営的な面も一緒に考えるということも含まれています。
データベースエンジニアはキャリアを積むとさらに高収入を目指せる仕事
自分のスキルや経験を増やし、企業に求められる人材になれば、しっかりと評価される職業でもあります。
ただ、会社で勤続年数が長くなれば、年収が上がっていくのは事実ですが、大幅に上がることは少ないです。
では、どのタイミングで年収をアップさせるのが一番効率的かと言うと、やはり転職のタイミング。
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他のエンジニアやIT関連職と比べて多い?少ない?年収比較
データベースエンジニアの年収は、IT業界の中でも気になるポイントです。専門性の高い職種ではありますが、他のエンジニアと比較してどうなのでしょうか。ここでは、いくつかのデータをもとに比較してみましょう。
データベースエンジニアは、IT関連職の中でも専門的な仕事ではありますが、他のエンジニアと比べても、年収は平均的な金額です。

引用:マイナビ転職
このグラフはマイナビ転職の2019年のデータ(集計期間:不明)によるものですが、データベースエンジニアの平均年収は約568万円とされています。参考として、2024年5月現在の同サイトを確認すると、職種定義別のモデル年収として「システムエンジニア(DB・ミドルウェア設計・構築)」のカテゴリで約599万円というデータも存在します。最新の情報は常に変動するため、ご自身で確認することをおすすめします。
その他のエンジニア職の平均年収もだいたい550万円前後です。
確かに、プログラマーやWEBデザイナーに比べると、エンジニア職は専門性もプラスされるので、数十万円〜百万円くらい年収が高くなります。
データベースエンジニアの年収を上げる具体的な方法
データベースエンジニアとして年収を上げるには、技術の研鑽はもちろん、市場価値を高める戦略的な行動が不可欠です。ここでは、データベースエンジニアが年収アップを実現するための具体的な方法を解説します。これらの方法を実践することで、着実に年収アップを実現できるでしょう。
- スキルアップ: データベース技術は常に進化しており、クラウド、NoSQL、インメモリデータベースといった新しい技術が次々と登場しています。これらの最新技術を習得することで、市場価値を飛躍的に高めることができます。例えば、AWSのRDS、Azure SQL Database、Google Cloud Spannerなどのクラウドデータベースに関する知識や、MongoDB、CassandraなどのNoSQLデータベースの運用経験は、多くの企業で求められています。資格取得も有効な手段です。Oracle Master、データベーススペシャリストなどのベンダー資格や国家資格は、知識と能力を客観的に証明する手段となります。
- 経験を積む: 大規模なデータベースシステムの構築・運用、パフォーマンスチューニング、セキュリティ対策など、難易度の高いプロジェクト経験は、高く評価されます。積極的に新しいプロジェクトに挑戦し、経験の幅を広げることが重要です。例えば、トランザクション数が非常に多いECサイトのデータベース設計や、ビッグデータ分析基盤の構築などに携わることで、貴重な経験を積むことができます。
- 社内での評価を高める: 目標設定を行い、その達成度を定量的にアピールしましょう。例えば、「データベースのクエリ実行速度を20%向上させた」「データベースのダウンタイムを〇%削減した」といった具体的な成果を示すことが効果的です。また、チーム内での貢献や、後輩の育成なども評価の対象となります。
- 副業・フリーランス: データベース関連のスキルは、副業としても活かしやすいのが特徴です。クラウドソーシングサイトなどを活用して、データベース設計、データ移行、パフォーマンスチューニングなどの案件を探してみましょう。例えば、UpworkやLancersなどのプラットフォームでは、データベース関連の案件が多数掲載されています。フリーランスとして独立すれば、より高い収入を目指せる可能性があります。
- 転職を検討する: より高い年収を提示してくれる企業への転職は、年収アップの有効な手段の一つです。転職エージェントを活用して、自分のスキルや経験に見合った企業を探してもらいましょう。特に、外資系企業や、AI・ビッグデータ関連の企業は、データベースエンジニアの需要が高く、高年収が期待できます。例えば、金融業界や、SaaS企業などでは、データベースエンジニアの需要が非常に高まっています。
年収アップ交渉のポイント: 転職の際には、必ず年収交渉を行いましょう。自分のスキルや経験、市場価値を客観的に評価し、希望年収を明確に伝えることが重要です。過去の実績や、入社後の貢献意欲を具体的に説明することで、交渉を有利に進めることができます。例えば、「前職では、データベースのパフォーマンスを〇%改善し、年間〇〇万円のコスト削減に貢献しました。貴社では、〇〇の技術を活用し、〇〇の課題解決に貢献できると考えています」といったように、具体的な根拠を示すことが重要です。
データベースエンジニアのキャリアパスと将来性
データベースエンジニアのキャリアパスは多岐に渡り、将来性も非常に明るいと言えます。データベース技術は、あらゆる企業活動の根幹を支えるものであり、データ活用がますます重要になる現代において、その需要は増加の一途を辿っています。
具体的なキャリアパスとしては、まず、データベースエンジニアとして経験を積んだ後、データベースアーキテクト、データサイエンティスト、データエンジニアなど、専門性を高める道があります。データベースアーキテクトは、データベース全体の設計や最適化を担当し、より高度な技術スキルと経験が求められます。データサイエンティストは、データベースに蓄積されたデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートします。データエンジニアは、データサイエンティストが分析しやすいように、データの収集、加工、蓄積を行う基盤を構築します。
近年注目されているのは、クラウドデータベースの専門家です。AWS、Azure、GCPなどのクラウドプラットフォーム上でデータベースを構築・運用するスキルは、非常に高い市場価値を持っています。これらのプラットフォームの認定資格を取得することで、キャリアアップに繋げることができます。例えば、AWS Certified Database – Specialty などの資格は、クラウドデータベースに関する高度な知識とスキルを証明するものとして、高く評価されています。
将来性という点では、AIや機械学習の発展に伴い、データベースエンジニアの役割はますます重要になります。大量のデータを効率的に管理し、AIモデルの学習に活用できるようなデータベースの構築・運用が求められるからです。また、セキュリティ対策の重要性も高まっており、データベースのセキュリティ専門家も需要が高まっています。データベースエンジニアは、技術革新に対応しながら、常に新しい知識やスキルを習得していくことで、長期的に安定したキャリアを築くことができるでしょう。
データベースエンジニアとして働くメリット・デメリット
データベースエンジニアとして働くことは、やりがいも大きいですが、同時にいくつかの課題も存在します。ここでは、データベースエンジニアとして働くメリット・デメリットについて詳しく見ていきましょう。
メリットとしては、まず、専門性の高いスキルを身につけられる点が挙げられます。データベースは、企業の基幹システムを支える重要な要素であり、その設計、構築、運用には高度な知識と技術が求められます。そのため、データベースエンジニアとして経験を積むことで、市場価値の高い人材になることができます。また、データベース技術は常に進化しており、新しい技術を学び続けることができるため、自己成長を実感しやすい仕事でもあります。さらに、データベースエンジニアは、企業の規模や業種を問わず必要とされるため、就職先の選択肢が広いこともメリットと言えるでしょう。
一方、デメリットとしては、責任の重さが挙げられます。データベースは、企業の重要なデータを保管する場所であり、障害が発生した場合の影響は甚大です。そのため、データベースエンジニアは、24時間365日体制で監視を行い、障害発生時には迅速に対応する必要があります。また、データベース技術は非常に複雑であり、常に新しい技術を学び続ける必要があるため、学習意欲がないとついていくのが難しいかもしれません。さらに、データベースのセキュリティ対策も重要な課題であり、常に最新のセキュリティ情報を把握し、対策を講じる必要があります。
具体的には、データベースの障害対応で夜間や休日に呼び出されることや、セキュリティインシデントが発生した場合の対応など、精神的な負担が大きい場合もあります。しかし、それらの困難を乗り越え、データベースを安定稼働させることで、大きな達成感を得られるのも、データベースエンジニアの魅力の一つです。データベースエンジニアは、高度な専門性と責任感を持ち、常に自己研鑽を怠らないプロフェッショナルとしての自覚が求められる仕事と言えるでしょう。
データベースエンジニア 年収に関するよくある質問(FAQ)
1. データベースエンジニアとして働くメリットとデメリットは何ですか?
メリットは、専門性が高く需要が安定している点、企業のデータという重要な基盤を扱うやりがい、そして多様なキャリアパスが描ける点です。 一方、デメリットとしては、企業の重要な情報を扱うことによる責任の重さやプレッシャー、障害発生時の迅速な対応が求められること、そして技術の進化に合わせて常に学び続ける必要がある点が挙げられます。
2. データベースエンジニアの年収アップに直結するスキルや資格は何ですか?
年収を上げるには、データベースの設計・構築、パフォーマンスチューニング、セキュリティに関する高度なスキルが重要です。 加えて、AWS、Azure、GCPといったクラウド関連の知識や実務経験は市場価値を大きく高めます。 資格では、国家資格の「データベーススペシャリスト試験」や、世界的にシェアの高い「ORACLE MASTER」、オープンソースの知識を証明する「OSS-DB技術者認定試験」などが年収アップに繋がりやすいです。
3. データベースエンジニアが年収1000万円を目指すための具体的なキャリアプランを教えてください。
年収1000万円を目指すには、まずデータベースの設計・構築といった上流工程の経験を積み、専門性を高めることが重要です。 その上で、クラウド技術やビッグデータ関連スキルを習得し、より需要の高い分野へシフトします。キャリアパスとしては、特定分野のスペシャリスト、プロジェクト全体を管理するプロジェクトマネージャー、企業の課題をITで解決するITコンサルタントなどを目指すことで、高年収を実現する可能性が高まります。
4. データベースエンジニアの将来性は明るいですか?今後のキャリアパスにはどのような選択肢がありますか?
はい、将来性は明るいと言えます。ビッグデータやAIの活用、DX推進に伴い、データを管理するデータベースエンジニアの重要性はますます高まっています。 今後のキャリアパスは多様で、データベースの専門性を極める「DBスペシャリスト」のほか、クラウドの知見を活かす「クラウドエンジニア」、データ分析を担う「データサイエンティスト」や「データアナリスト」、上流工程を担う「ITコンサルタント」や「プロジェクトマネージャー」など、幅広い選択肢があります。
まとめ:1000万も夢じゃない!データベースエンジニアはスキルと経験次第で大幅な年収アップも期待できる
今回は、データベースエンジニアの平均年収とその年収を上げるための方法をお伝えしました。
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